Это архивная версия курса. Последний раз таким составом авторов курс был прочитан осенью 2022г.
Современная версия здесь
Курс знакомит с применением различных вариантов линейных моделей в биологии (регрессионный анализ, анализ ковариаций, дисперсионный анализ, логистическая регрессия, смешанные линейные модели). В итоге, вы сможете критически оценивать корректность применения методов статистики в научных статьях, самостоятельно анализировать данные с использованием скриптов на языке статистического программирования R, представлять в наглядном виде результаты анализов, интерпретировать их и представлять в виде научного отчета.
Осенью 2022г. курс проходит очно.
Инструкторы:
Тесты по каждой теме (166 баллов) будут размещены на платформе Stepik в курсе Linmodr (2022). Первые несколько модулей на Stepik дублируют темы в курсе “Знакомство с R и базовая статистика” на openedu.ru — материалы оттуда можно использовать для повторения.
В конце курса будет финальный тест (160 баллов) на Stepik.
На всякий случай у нас есть модуль с пересдачей (160 баллов). Он тоже включен в курс на Stepik, но его баллы не нужно учитывать при расчете итоговой оценки. Таким образом, 326 баллов на Stepik будем считать за 100%.
Итоговая оценка будет выставлена по результатам Linmodr (2022) на Stepik. Проценты будут пересчитаны в баллы по ECTS: 50–60% — E, 61–69% — D, 70–79% — C, 80–89% — B, и наконец 90–100% — это A по ECTS.
NB: Возможно, точное общее количество баллов будет скорректировано, если вдруг мы добавим несколько заданий.