О курсе

Цель и задачи курса

Цели этого курса: познакомить с применением различных математических методов в биологии (анализ мощности, регрессионный и дисперсионный анализ, анализ клавных компонент, многомерное шкалирование, кластерный анализ), и научить самостоятельно анализировать данные с использованием скриптов на языке статистического программирования R, представлять в наглядном виде результаты анализов, интерпретировать их и представлять в виде научного отчета.

Расписание и контакты

1-я пара по субботам, с 22 сентября.

Варфоломеева Марина Александровна - marina.varfolomeeva[]gmail.com, @Varmarrra в Телеграм

Задания, дедлайны и оценки

  1. Тесты по каждой теме будут размещены на платформе Stepik. После мягкого дедлайна (1 неделя) за задания начисляется только половина баллов. 100% правильно решенных заданий могут принести максимум 60% финальной оценки.

  2. В конце курса будет финальный тест, тоже на Stepik — 40% оценки.

Итоговая оценка:

  • Выше 60 баллов - зачет
  • 60-69 баллов => «удовлетворительно»; 70-79% => «хорошо»; 80 и больше => «отлично»